火曜2限（11時30分まで），9号館7階724号室（村澤研究室）
データ分析のスキルは実践して身に付けるものである．「習うより慣れろ」をモットーに，本授業ではフリーの計量経済分析ソフトgretlを用いたデータ分析の実習を行う．
データ分析に慣れることが本授業の目標である．分析手法の厳密な理解は求めないが，分析結果の読み取り方は身に付けてほしい．
A. 論理的・分析的な思考法，及び，問題を科学的に把握する能力を有している．
H. 社会において必要となるコミュニケーション能力，IT活用能力，プレゼンテーション能力，ディベート能力を有している．
I. 将来，社会の一員として生きる上で必要となる幅広い知識と教養を有している．
実際にコンピューターを操作してデータの読み取り・図示・分析を行い，教科書の結果が再現できることを確認する．その上で分析の目的・手法・結果について解説する．
短時間で構わないので，通学の電車や休み時間などを利用して，授業の前後に教科書の該当部分を必ず予習・復習すること（30分程度）．
「統計入門」を履修済みであることが望ましい．
平常点（50％）と定期試験（50％）．平常点は課題提出の評価点に以下の点を加味する．
すべての課題について，全問に解答し，期限内に提出することが単位認定の必要条件．グループで取り組んでよいが，提出は個別に行うこと．
加藤久和 (2019) 『やさしい計量経済学：プログラミングなしで身につける実証分析』 オーム社
イアン・エアーズ (2010)
『その数学が戦略を決める 』
文春文庫
西内啓 (2012)
『統計学が最強の学問である』
ダイヤモンド社
前回担当した2018度の履修者128名の成績分布は秀0名・優71名・良41名・可10名・不可0名・欠席6名でした．
私の知る限り，賢くなるための唯一の方法は読書です．教科書も含め，良書をじっくりと読んで下さい．
欠席する（した）場合は欠席届を提出すること．授業中に立ち歩かないこと．私語を慎むようお互いに注意すること．