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火曜4限（15時30分まで），9号館7階724号室（村澤研究室）
本授業ではミクロ計量経済学（＝個票データを用いた実証分析の手法）を学ぶ．前半では，まず大学中級レベルの統計的推測の理論を復習し，それを踏まえて回帰分析による因果関係の分析の意義と限界を学ぶ．後半では，より高度な因果推論の手法を紹介する．
各自のゼミ研究で，個票データを用いた実証分析を実践できる．
A. 論理的・分析的な思考法，及び，問題を科学的に把握する能力を有している．
E. 様々な情報源（日本語以外で発信されているものも含む）から適切な情報を取捨選択し，有効に活用する能力を有している．
H. 社会において必要となるコミュニケーション能力，IT活用能力，プレゼンテーション能力，ディベート能力を有している．
講義と復習テストを交えながら，教科書を忠実に読み進める．またデータ分析の実習を宿題として課す．復習テストと中間テストはチェックして返却する．
授業の前後に教科書の該当部分を必ず予習・復習すること（予習・復習各60分程度）．分からないことはChatGPTやGeminiに質問しましょう．耳で聴く，目で読む以上に，手で書く学習が大切です．
「統計入門」「中級統計学」の知識は必須．「PC統計学」も履修済みであることが望ましい．
宿題・復習テスト・中間テスト（50％）と定期試験（50％）．すべての宿題について，全問に解答し，正答に修正した上で，期限内に提出することが単位認定の必要条件．グループで取り組んでよいが，提出は個別に行うこと．
田中隆一 (2015) 『計量経済学の第一歩---実証分析のススメ』 有斐閣（授業に持参すること）
===統計学の復習（「中級統計学」の教科書）===
東京大学教養学部統計学教室編 (1991)
『統計学入門』
東京大学出版会
===gretlの解説===
加藤久和 (2019)
『やさしい計量経済学：プログラミングなしで身につける実証分析』
オーム社
2025年度の履修者229名の成績分布は秀37名・優84名・良48名・可29名・不可31名でした．
私の知る限り，賢くなるための唯一の方法は読書です．教科書も含め，良書をじっくりと読んで下さい．
授業中に立ち歩かないこと．私語を慎むようお互いに注意すること．
日程は進行状況に応じて調整します．教科書の該当部分を事前に読んでくること．